Finans Ve Iş Hakkında Yazarın Günlüğü

Anket Araştırması - Güven Aralıkları ve Seviyeleri

İyi anket araştırması tasarımı örnekleme hatasını azaltmaya çalışıyor


Anket araştırmalarında, randomize örneklere istatistik uygulanmaktadır. Bu istatistikler, bir araştırmacının çalışma örneğinin makul derecede geçerli ve güvenilir olduğundan emin olabileceği dereceyi temsil eder.

Güven aralığı

bir güven aralığı Bir araştırmacının, hedef kitlenin her bir üyesi için belirli bir araştırma sorusu sorabilir ve örnek cevabın ankete vermiş olduğu örnek cevabını geri alabilmesi durumunda karşılaşabileceği hata payıdır. Örneğin, araştırmacı anket örneğindeki katılımcıların% 4 ve% 60'lık bir güven aralığı kullandıysa "Arkadaşlara tavsiye ederim" diye cevap verdi. emin Tüm hedef nüfusun üyelerinin% 54 ila% 64'ü aynı soruyu sorduğunda "arkadaşlara tavsiye ederim" diyeceğini söyledi.

Bu durumda, güven aralığı +/- 4'tür.

Güven seviyesi

bir güven seviyesi Bir araştırmacının bir örnekten elde edilen verilerden ne kadar emin olabileceğinin bir ifadesidir. Güven düzeyleri yüzde olarak ifade edilir ve hedef popülasyonun bu yüzdesinin güven aralığında bulunan bir cevabı ne sıklıkta vereceğini gösterir. En sık kullanılan güven düzeyi% 95'tir. İlgili bir konsepte istatistiksel önem denir.

Bir araştırmacı olasılıkta güven onun örnekleminin hedef popülasyonu gerçekten temsil etmesi, birçok faktörden etkilenir. Bir araştırmacının çalışma tasarımına ve uygulamasına duyduğu güven - ve sınırlamalarının farkındalığı - büyük ölçüde üç önemli değişkene dayanır: örneklem büyüklüğü, yanıt sıklığı ve nüfus büyüklüğü. Araştırmacılar uzun zamandır bu değişkenlerin araştırma planlama aşamasında dikkatle göz önünde bulundurulması gerektiğine karar verdiler.

  • Örnek boyut: Genel olarak konuşursak, daha büyük örnekler hedef popülasyonu gerçekten yansıtan veriler sunar. Geniş bir güven aralığı veriye daha az güvendiğini gösterir, çünkü daha büyük hata payı. Geniş bir güven aralığı bahislerinizi korumak gibidir. Güven aralığı ile örneklem büyüklüğü arasında bir ilişki olmasına rağmen, doğrusal bir ilişki değildir. Araştırmacı, örneklem büyüklüğünü ikiye katlayarak bir güven düzeyini yarıya indiremez.
  • Tepki Frekansı: Numune verilerinin hedef popülasyonu yansıtmadaki doğruluğu ayrıca belirli bir cevap veren ya da belirli bir şekilde cevap veren cevap verenlerin yüzdesine de bağlıdır. Belirli bir cevap veren cevap verenlerin sayısı arttıkça, "Çok mutlu" deyin, araştırmacının bu cevapta olabileceği kesin. Normal eğrinin orta bölümlerinde yüzde olarak bir miktar değişkenlik olacaktır. Diğer bir deyişle, eğer bir araştırmacı, örnek popülasyonun üyeleri gibi hedef popülasyonların üyelerinin (bir güven aralığında) cevap vereceğine% 50 güveniyorsa, bu% 50 seviyesinden bir miktar farklılıklar olması muhtemeldir.

  • Aykırı Değerlerin Farkında Olun: Aykırı değerlerin (uzak uçlarda veya kuyrukların normal eğrinin kuyruklarındaki verilerde) popülasyonda bir örnekte olduğu gibi aynı oranda meydana gelme ihtimalinin daha yüksek olduğunu hatırlamakta fayda var - çünkü burada daha az değişkenlik var çünkü daha düşük frekans var. (Galton Kutusundaki topların Pasifik Bilim Merkezi'ndeki ortada nasıl toplanma eğiliminde olduklarını düşünün. Sadece birkaç top kuyruklara sıçradı.) Bu nedenle, aşırı cevapların sıklığından emin olmak daha kolay.

  • Popülasyon boyutu: Araştırmacı çok küçük bir nüfusla çalışmadığı sürece, örneklem büyüklüğünde önemli bir faktör değildir. bilinen Ona göre (ör. popülasyonun tüm üyeleri araştırmacı tarafından tespit edilebilecek kadar küçük).

Yaratıcı Araştırma Sistemleri şunları belirtir:

Olasılığın matematiği, örneklem büyüklüğü incelenen toplam nüfusun yüzde bir kısmını geçmediği sürece nüfus büyüklüğünün önemsiz olduğunu kanıtlar. Bu, 500 kişilik bir örneğin, 15.000.000 devletin 100.000 şehir olacağı görüşünü incelemede eşit derecede yararlı olduğu anlamına gelir.

Bir üreten tanıtıcı örnek pahalı ve zaman alıcı bir süreç olabilir. Araştırmacılar her zaman elde etmek istedikleri güven düzeyi ile elde etmek istedikleri doğruluk derecesi ile karşılayabilecekleri güven düzeyi arasında bir denge kurarlar.

Nitel Araştırmalar Araştırmasında Örneklem Büyüklüğü

Nitel araştırma, doğada keşif edici veya açıklayıcıdır ve sayılara veya ölçüme odaklanmamaktadır. Ancak, nitel araştırmalarda örnekleme hatasıyla ilgili endişeler halen geçerlidir. Genel bir kural olarak, bir örneklem hedef evreni temsil ediyorsa, araştırmadan çıkan temalar veya modeller araştırmacının ilgisini çeken daha geniş popülasyonu yansıtacaktır. Örnek hem temsili ise hem de hedef popülasyonun büyük bir yüzdesinden oluşuyorsa, o örneklemden elde edilen verilerin doğruluğuna olan güven yüksek olma eğilimindedir.

Anket Araştırmalarında Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi

Örneklem büyüklüğünü belirleme konusunda nicel araştırmalara ve nitel araştırmalara farklı kurallar uygulanır. Genel olarak, nitel anket araştırması tarafından oluşturulan verilere güvenmek için, bir araştırmacının verilerin nasıl kullanılacağı konusunda net bir fikre sahip olması gerekir. Veriler, tanımlayıcı bir anlatımın temelini oluşturabilir (bir vaka çalışmasında veya bazı etnografik araştırmalarda olduğu gibi) veya daha sonra kantitatif bir çalışmada korelasyonlar için test edilebilecek ilgili değişkenleri tanımlamak için açıklayıcı bir şekilde hizmet verebilir.

Nicel Anket Araştırmalarında Örneklem Büyüklüğü

Nicel araştırmalar genellikle, pazar bölümleri veya hedef pazarın alt grupları arasındaki karşılaştırmaları içerir. Nicel araştırma sayı odaklı olduğu için, rahat bir örneklem büyüklüğü belirlemek oldukça kolay olabilir - bir araştırmadaki her önemli grup veya kesim için, bir araştırmacı 100 katılımcıyı incelemeyi ümit eder. Bu sayı bir öneridir ve mutlak değildir. Bir pazar araştırmacısı, anket araştırmasında bir numunenin boyutunu belirlemek için bir takım ilgili değişkenleri dikkate alacaktır.

Anket pazar araştırması yapılırken amaç, örneklemden hedef evren için gerçek olabileceği sonucuna varmaktır. Bir örnek olabilecek veri sağlargözlenen veya bilinir. Bu gözlemlenen veya bilinen verilerden, bir araştırmacı bilinmeyen bir değer veya parametrenin hedef popülasyonda ne derece bulunabileceğini tahmin edebilir.

Nicel araştırmalar araştırması nosyonuna dayanmaktadır.normalAraştırmacının aklındaki hedef evreni temsil eden simetrik eğri - araştırmacının gerçekte değil tahmin etmesi gereken nüfusubilmek parametreleri. Temsili bir örnek, araştırmacının - örnek verilerinden - ilgilenilen bilinmeyen değeri veya parametreyi içerebilecek tahmini bir değer aralığını hesaplamasını sağlar. Bu tahmini değer aralığı normal eğride bir alanı temsil eder ve genellikle ondalık ya da yüzde olarak ifade edilir.

Normal Eğri ve Olasılık

Normal, simetrik bir eğri, olasılığın görsel bir ifadesidir. Basit bir sezgisel araştırmaya bakalım: Bilim merkezindeki bir aktivite, bir seferde iki akrilik levha arasına çok sayıda topun düşmesini sağlar. Her top, ekranın üstündeki aynı açıklıktan düşer ve sonra istirahat ettiklerinde topların yığınlarını ayıran dikey, paralel bölücülerden herhangi birinin arasına düşer. Birkaç saat sonra, toplar normal bir eğri şeklini oluşturdu. Her yeni girilen top ilk gelen topların kütlesine çarptığında eğri biraz değişir.

Fakat genel olarak, simetrik eğri belirgindir ve Bilim Merkezi gözlemcilerinin veya personelinin yaptığı herhangi bir eylemden bağımsız olarak doğal olarak ortaya çıktı. Topların oluşturduğu kavisli şekil, topların çoğunun merkeze düşme ve orada kalma olasılığını yansıtır. Daha az sayıda top bunu eğrinin uzak uçlarına götürecektir - bazıları kaçınılmaz olarak yapacaklardır, ancak sayıları azdır.

Bu normal eğri bir örnek kavramına benzer. Ekran her boşaltıldığında ve topların bir kez daha Galton kutusuna düşmesine izin verildiğinde, top yığınlarının yapılandırılması sadece biraz farklı olacaktır. Ancak zamanla eğrinin şekli fazla değişmeyecek ve desen doğru kalacaktır.


Yazarın Video: DERS 5: SPSS TE BETİMSEL İSTATİSTİKLER ( FREKANS-YÜZDE-ORTALAMA-STANDART SAPMA)

İlgili Makaleler:

✔ - Çalışanlar için Net Ücretin Hesaplanması İçin İpuçları

✔ - Bağımsız Yüklenicileri Etkileyen Yasa ve Düzenlemeler

✔ - Amortisman Hesaplama Yöntemleri


Yardımcı Oldu Mu? Arkadaşlarınızla Paylaşın!